Números “aleatórios”

Mais precisamente números pseudo-aleatórios

Computadores são máquinas determinísticas e não conseguem realmente ‘sortear’ um número, por isso usam algorítmos (receitas) que produzem sequências de números praticamente indistinguíveis, para a maioria dos usos^＊, de sequências verdadeiramente aleatórias. Por conta disso ganham este nome tecnicamente mais preciso de pseudo-aleatórios (falsos aleatórios).

Função random() no Processing

Podemos pedir ao Processing para nos entregar um número entre 0 e n chamando random(n) ou entre a e b chamando random(a, b). O número devolvido não é um número inteiro (int), mas podemos jogar fora a parte decimal fazendo a conversão com a função int(), assim: int(random(n)).

Um exemplo tradicional, e divertido, é fazer um pincel de círculos com o tamanho e a cor ‘sorteados’. Note que o fill() aceita números float e os converte em int para nós. O quarto argumento de fill(r, g, b, alpha) indica uma cor translúcida.

def setup():
    size(400, 400)
    noStroke()

def draw():
    r = random(256)
    g = random(256)
    b = random(256)
    tamanho = random(20, 60)
    fill(r, g, b, 128)  # cor 'sorteada' 50% translúcida
    if mousePressed:
        ellipse(mouseX, mouseY, tamanho, tamanho)
        
def keyPressed():
    if key == ' ':  # tecle espaço para limpar a tela
        background(200)
    if key == 's':
        saveFrame('####.png')

Outros exemplos

# Produz um valor entre 0 e 10 (10 não incluso)
sorteio = random(10) 

# Produz um valor entre 0 e 20 (não incluso) convertido em inteiro 
d20 = int(random(20)) # 0, 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, … 19.

# Produz números entre -5 e 5 
faixa = random(-5, 5)  # exemplos: 3.91, -2.23, -1.2, 4.25 

Assuntos relacionados

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＊ Para aplicações de segurança da informação, como por exemplo gerar certos tipos de chaves criptográficas, é possível incluir ‘fontes externas de entropia’, de forma a garantir resultados mais imprevisíveis.

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