Experimentos com retículas e imagens
Podemos consultar as cores dos pixels de uma imagem na memória e produzir uma nova retícula usando uma amostra das cores na posição de uma grade de elementos.
Criando uma grade de elementos
num_colunas = num_filas = 10
def setup():
size(800, 800)
background(255) # fundo branco
no_stroke() # sem contorno nos elementos
fill(0) # preenchimento preto
esp = width / num_colunas # calcula o espaçamento
for fila in range(num_filas):
y = esp / 2 + esp * fila
for coluna in range(num_colunas):
x = esp / 2 + esp * coluna
diametro = esp * 0.75
circle(x, y, diametro)
Agora vamos carregar esta imagem na memória:
def setup():
global img
size(800, 800)
img = load_image("https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/dd/Adalovelace.jpg")
def draw():
no_stroke()
num_colunas = num_filas = 10
esp = width / num_colunas
background(0) # fundo preto
for m in range(num_filas):
y = m * esp + esp / 2
for n in range(num_colunas): # 0, 1, 2, 3, 4, 5
x = n * esp + esp / 2
xi = int(remap(x, 0, width, 0, img.width))
yi = int(remap(y, 0, height, 0, img.height))
cor = img.get_pixels(xi, yi)
fill(cor)
circle(x, y, esp)
Experimente aumentar um pocuo o número de filas e colunas. No exemplo abaixo vamos ignorar as cores dos pixels e mudar o diâmetro usando o valor da luminosidade das cores.
num_colunas = num_filas = 80
def setup():
size(800, 800)
global img
img = load_image("https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/dd/Adalovelace.jpg")
def draw():
background(0) # fundo preto
if img:
#image(img, 0, 0, 800, 800)
no_stroke() # sem contorno nos elementos
esp = width / num_colunas # calcula o espaçamento
for fila in range(num_filas):
y = esp / 2 + esp * fila
for coluna in range(num_colunas):
x = esp / 2 + esp * coluna
xi = remap(x, 0, width, 0, img.width)
yi = remap(y, 0, height, 0, img.height)
cor = img.get_pixels(int(xi), int(yi))
#fill(cor)
fill(255)
diametro = brightness(cor) / 255 * esp
circle(x, y, diametro)
Exemplo retícula pontos pretos
num_colunas = num_filas = 100
def setup():
global img
size(800, 800)
img = load_image("https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/dd/Adalovelace.jpg")
# img = load_image("Adalovelace.jpg")
def draw():
background(255) # fundo branco
esp = width / num_colunas
if img:
for fila in range(num_filas):
y = fila * esp + esp / 2
for coluna in range(num_colunas): # 0, 1, 2, 3, 4, 5
x = coluna * esp + esp / 2
# remap(v, inicial_origem, final_origem, inicial_algo, final_alvo)
xi = int(remap(x, 0, width, 0, img.width))
yi = int(remap(y, 0, height, 0, img.height))
cor = img.get_pixels(xi, yi)
b = brightness(cor)
fill(0)
#fill(cor)
no_stroke()
d = remap(b, 0, 255, esp + 5, 0)
circle(x, y, d)
Cores saturadas
No exemplo abaixo vamos reconstruir as cores usando o moo HSB, usando a informação do matiz, mas as tornado super saturadas. Infelizmente no editor online este e os próximos exemplos produzem cores distorcidas.
def setup():
global img
size(800, 800)
img = load_image("Adalovelace.jpg")
def draw():
background(0) # fundo
num_colunas = num_filas = 100
esp = width / num_colunas
if img:
for m in range(num_filas):
y = m * esp + esp / 2
for n in range(num_colunas): # 0, 1, 2, 3, 4, 5
x = n * esp + esp / 2
# remap(v, inicial_origem, final_origem, inicaial_algo, final_alvo)
xi = int(remap(x, 0, width, 0, img.width))
yi = int(remap(y, 0, height, 0, img.height))
cor = img.get_pixels(xi, yi)
b = brightness(cor)
h = hue(cor)
color_mode(HSB) # Matiz, Sat, Bri
nova_cor = color(h, 255, 255)
fill(nova_cor)
d = remap(b, 0, 255, 0, esp)
no_stroke()
circle(x, y, d)
Cores saturadas escuras com quadradinhos
num_colunas = num_filas = 100
def setup():
global img
size(800, 800)
img = load_image("https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/dd/Adalovelace.jpg")
# img = load_image("Adalovelace.jpg") # se tiver uma cópia local
def draw():
background(255) # fundo branco
esp = width / num_colunas
if img:
for m in range(num_filas):
y = m * esp + esp / 2
for n in range(num_colunas): # 0, 1, 2, 3, 4, 5
x = n * esp + esp / 2
# remap(v, inicial_origem, final_origem, inicaial_algo, final_alvo)
xi = int(remap(x, 0, width, 0, img.width))
yi = int(remap(y, 0, height, 0, img.height))
cor = img.get_pixels(xi, yi)
b = brightness(cor)
h = hue(cor)
color_mode(HSB) # Matiz, Sat, Bri
nova_cor = color(h, 255, 128)
fill(nova_cor)
d = 0 + remap(b, 0, 255, esp, 0)
no_stroke()
rect_mode(CENTER)
#circle(X, Y, D)
square(x, y, d)
