Introdução à programação
com Python em um contexto visual

Mais sobre cores

Vamos falar aqui sobre como definir e manipular as cores, fingindo que podemos defini-las pelas intensidades e frequências das ‘luzinhas’ no monitor, ou no projetor, que vai exibir nosso trabalho.

A dura verdade é que a síntese da cor acontece em um lugar escuro e úmido, o cérebro. A percepção de cor no final das contas depende do contexto em que ela se apresenta, um pixel, que em teoria produz uma determinada cor, vai ser entendido como outra cor dependendo do ambiente, especialmente o restante da imagem em volta. Se quiser ler mais sobre isso, procure sobre neurociência da percepção das cores.

As principais funções do py5 que esperam receber uma sequência de números que vai indicar uma cor são:

Por baixo dos panos o Processing trata as cores como um número inteiro “bem grande”, com 32 bits, então não se espante que ao pedir print() de uma variável com uma cor você vai ver um porção de números negativos grandes!. O negativo tem a ver com o primeiro bit desses números inteiros no caso das cores opacas.

Definindo cores com RGB (ou RGBA)

Por padrão escolhemos cores no Processing com trincas de números entre 0 e 255 que representam valores de intensidade nos canais R (Red, vermelho), G (Green, verde) e B (Blue, azul). Um quarto número define a opacidade (Alpha) pode ser usado para indicar cores translúcidas (0 fica totalmente transparente, e invisível, e 255 totalmente opaca, como se não tivesse sido usado o quarto número).

stroke_weight(5)
stroke(200, 0, 0)  # traço vermelho
fill(200, 200, 0)  # preenchimento amarelo
rect(3, 3, 50, 50)

stroke(0, 200, 0)       # traço verde
fill(0, 200, 200, 200)  # preenchimento ciano tranlúcido
rect(25, 25, 50, 50)

stroke(0, 0, 200)       # traço azul
fill(200, 0, 200, 200)  # preenchimento magenta translúcido
rect(47, 47, 50, 50)

RGB

Uma maneira de escolher uma cor e obter os valores RGB dela é usando a ferramenta no menu do py5 do Thonny IDE (py5 > Color Selector…).

Cores com HSB (Matiz, Saturação e Brilho)

Se chamaramos a função color_mode com a constante HSB, color_mode(HSB), podemos passar a usar números representando Matiz(Hue), Saturação(Saturation) e Brilho(Brightness).

color_mode(HSB)
# fila de linhas com cores saturadas
for x in range(100):
    stroke(x * 2.5, 255, 255)
    line(x, 0, x, 33)
# fila de linhas com saturação reduzida
for x in range(100):
    stroke(x * 2.5, 128, 255)
    line(x, 33, x, 66)
# fila de linhas com brilho reduzido
for x in range(100):
    stroke(x * 2.5, 255, 128)
    line(x, 66, x, 100)

HSB

É possível reverter pra o modo RGB padrão chamando color_mode(RGB).

Mudando a escala de valores

Normalmente, os valores, tanto RGB como HSB são indicados em uma escala de ** 0 ** a ** 255**, mas isso pode ser alterado na chamada a color_mode() como no exemplo abaixo.

# H, S e B indo de 0 a 100
color_mode(HSB, 100)
for h in range(100):
  for s in range(100):
    stroke(h, s, 100)
    point(h, s)

HSB

Também é possível indicar o valor máximo de cada canal RGB usando color_mode(RGB, max_r, max_g, max_b) ou no caso do modo HSB, color_mode(HSB, max_h, max_s, max_b). Você vai encontrar por aí exemplos com 360 como máximo para o matiz(hue), fazendo referência a distribuição de matizes em um círculo, e também outros que usam 1 como valor máximo para brilho e saturação(assim 0.5 passa a significar 50 % de saturação ou brilho, por exemplo).

Sobre a notação hexa com #

É possível usar a notação hexadecimal começando com # seguido por RRGGBB, também conhecida como cor hexa e apreciada por web-designers e comum também no Processing Java, mas só entre aspas no modo Python, como em fill("#FFAA00") nas funções color(), fill(), background() e stroke().

Usando cores nomeadas e outras funcionlidades do py5

Se você tiver a biblioteca matplotlib instalada pode usar strings com os nomes ds cores como explicdo na documentação do py5.

Usando a biblioteca coulour é possível usar cores HSL e outras melhorias