Números “aleatórios”
Mais precisamente números pseudo-aleatórios
Computadores são máquinas determinísticas e não conseguem realmente ‘sortear’ um número, por isso usam algorítmos (receitas) que produzem sequências de números praticamente indistinguíveis, para a maioria dos usos*, de sequências verdadeiramente aleatórias. Por conta disso ganham este nome tecnicamente mais preciso de pseudo-aleatórios (falsos aleatórios).
Função random()
no py5
Podemos pedir ao py5 para nos entregar um número entre 0 e n chamando random(n)
ou entre a e b chamando random(a, b)
. O número devolvido não é um número inteiro (int), mas podemos jogar fora a parte decimal fazendo a conversão com a função int()
, assim: int(random(n))
.
Um exemplo tradicional, e divertido, é fazer um pincel de círculos com o tamanho e a cor ‘sorteados’. Note que o fill()
aceita números float e os converte em int para nós. O quarto argumento de fill(r, g, b, alpha)
indica uma cor translúcida.
def setup():
size(400, 400)
noStroke()
def draw():
r = random(256)
g = random(256)
b = random(256)
tamanho = random(20, 60)
fill(r, g, b, 128) # cor 'sorteada' 50% translúcida
if is_mouse_pressed:
ellipse(mouse_x, mouse_y, tamanho, tamanho)
def keyPressed():
if key == ' ': # tecle espaço para limpar a tela
background(200)
if key == 's':
saveFrame('####.png')
Outros exemplos
# Produz um valor entre 0 e 10 (10 não incluso)
sorteio = random(10)
# Produz um valor entre 0 e 20 (não incluso) convertido em inteiro
d20 = int(random(20)) # 0, 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, … 19.
# Produz números entre -5 e 5
faixa = random(-5, 5) # exemplos: 3.91, -2.23, -1.2, 4.25
Assuntos relacionados
* Para aplicações de segurança da informação, como por exemplo gerar certos tipos de chaves criptográficas, é possível incluir ‘fontes externas de entropia’, de forma a garantir resultados mais imprevisíveis.
Texto e imagens: CC BY-NC-SA 4.0; Códig: GNU GPL v3.0 exceto onde explicitamente indicado por questões de compatibilidade.